一种红外搜索系统中弱小目标自适应检测算法_论文

发布于:2021-12-03 11:01:46

第 3 卷 第 1期  1 21 0 0年 1月  应 用 光 学  J u n lo  p idOp is o r a  fAp l   tc  e V o .3   No.   1 1 1 Jn 2 1  a. 00 文章 编 号 : 0 22 8 ( 0 0 0 — 1 8 0  1 0 — 0 2 2 1 ) 10 2 — 4 一 种 红外 搜 索 系统 中弱小 目标 自适 应 检测 算 法  程  刚 ,朱  辉 , 张  勇 ,王 清泉    ( 安 应 用 光 学 研究 所 , 陕 西 西 安 70 6 ) 西   1 0 5  摘 要 : 解决红 外搜 索 系统 中场景起 伏造 成的背景 预测 不准确 这一 问题 , 出了一种 自适 应调  为 提 整 的空 间滤波 方法 。 算法在估 计 背景的 同时 , 背景残 差进行 计算 , 据残 差值调 整滤波 参数 , 该 对 根   使 背景残 差趋 于最小 ,以适应 背景 的起 伏 。当背景 包含较 多复 杂 因素 时 ,不利 于 目标 提取 ,多尺  度形 态 学算子通过 不 同尺度不 同形 态的结构体 参 与计算 ,可 以全 面地估 计背景 , 一步抑制 背景  进 残 差 ,再通 过计 算 图像 全局 阈值 ,自适 应分 割 出潜在 目标 。采 用并行运 算 ,可将算 法 实现 于现场  可编程 器件 ( P F GA)上 。试验 结果表 明 :即使 当场景较 复 杂 ,场景信 噪 比较 低 时 ,依 然 可 以使  处理后 的 图像 信噪 比大 于 3 ,从 而 可显著提 高红 外搜 索 系统 的检 测概 率 ,实现 弱小 目标 的检 测 。   关键 词 :红 外 目标检 测 ; 自适 应滤 波 ;多尺 度形 态算子 ;F GA P   中 图 分 类号 :TN2 9 1  文 献 标 志码 :A  Ad ptv   l o ihm  o   m a lt r e   t c i n a ieag rt f rs l  a g tde e to   i   n r r d s a c i   y t m  n i f a e   e r h ng s s e CHE NG  n Ga g,ZHU  i HANG  n Hu ,Z Yo g,WANG  n ~ u n Qi g q a   ( ’ n I s i t  fAp l d Op is Xi a   n tt e o   p i   tc ,Xi a   1 0 5 u e ’ n 7 0 6 ,Ch n ) ia  Ab ta t sr c :Ai n   tt es l o jc  ee to    n r rd s a c ig s se ,   o e  lo ih o  mi ga h  mal be td tcini ifa e  e rhn  y t m an v l g rt m  f   n a a a tv   p ta  it rng i  r po e   n t   a i  ft e mo e  na y i   n r r d i ge .The d p i e s a i lfle i   s p o s d o   he b ss o   h   d la l ss ofi f a e  ma s   b c g o n   e i u le r r  r   ac l t d i   h   l o ih wh l  h   a k r u d i e tma e   a k r u d r s d a  r o s a e c l u a e   n t e a g rt m  i t e b c g o n   s s i t d, e   a d t ef trn   a a tr  r  d u td t  d p o t efu t a in o h   a k r u d a c r ig n  h  i e ig p r mee sa ea jse  o a a tt h  l cu to   ft e b c g o n   c o dn   l t  t  v l e  of h  r sd l r o s The o he a u s  t e e i ua e r r .  m u t— c l mor ho o  o e a o  i u e  i t e lis ae p l gy p r t r s s d n h   ag rt m.Thsme h d i u tb et h  n r rd s l o jc  ee t n i  l te  a k r u d, lo ih i  t o  ss i l ot eifae  mal be td t ci  n cu trb c g o n   a     o a d c n r sr et eif r t no  b e t o al.Th   t o  sr n o  h   lto m  f GA, n   a  e e v h  no ma i   f jc st t l o o y emeh d i u   n t ep af r o     FP   a   s d i   n i r r d s a c n   y t m .The e pe i e   e u t  r s nt d i   hi  a e   ho nd u e  n a  nfa e   e r hi g s s e   x rm ntr s ls p e e e  n t s p p r s w  t a   h   i n lt — o s   a i ( NR)o   h   r c s e  ma e   a   e c   o 3 e e  ft e s e e i h tt e sg a —o n ie r t o S ft e

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