Leetcode 33 搜索旋转排序数组 思路详解+反思总结 python实现

发布于:2021-09-17 08:51:30

本人一直在努力地积累Leetcode上用Python实现的题,并且会尽力讲清每道题的原理,绝不像其他某些博客简略地带过。
nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出: 4

示例?2:



输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出: -1


思路:首先了解到这道题要求的解法是logn级别。logn与什么最搭?当然是二分的思想!但是很多朋友可能会说,排序数组的二分查找我很熟,但这道题可能经过了旋转啊。没错,这数组经过旋转后,形成了2段递增的序列。我们得先找到2个序列的分界点,将数组分成2部分分别二分查找。那么这道题的难题就成功转移到如何找到那个分界点。可能很多朋友又会说,直接从后或者从前按顺序找,当突然前面的数字比当前大就说明这是断点嘛!但题目要求logn,按顺序找的话是n。




代码:


class Solution:
def search(self, nums, target):
"""
:type nums: List[int]
:type target: int
:rtype: int
"""
#先找到两个第二个升序数组的第一项的index
l = 0
r = len(nums) -1
while l < r:
mid = (l + r)//2
if nums[mid] > nums[r]:
l = mid + 1
else:
r = mid
pol = l
ans = self.binary_search(target, nums[:pol])
if ans == -1:
ans = self.binary_search(target, nums[pol:])
if ans != -1:
ans += len(nums[:pol])

return ans

def binary_search(self, target, nums):
index = -1
l = 0
r = len(nums) - 1
while l <= r:
mid = (l+r)//2
if nums[mid] < target:
l = mid + 1
elif nums[mid] > target:
r = mid - 1
else:
index = mid
break
return index



binarysearch是用来对2数组分别二分查找的。找断点比较有意思:我们通过l 和 R 求 mid, 通过比较mid和最右边的r的值,我们去判断第二段递增序列的第一个点。最右边的r永远是在递增序列中,如果num[mid] < num[r],说明我们这个mid与r在同一个递增序列,我们减少r,令r=mid,缩小范围去查找断点。如果num[mid] > num[r],说明mid与r在2个递增序列,增大L,令l= mid+1, 不断*系恪







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